面向感知的基础AI技术和场景化AI技术

面向感知的人工智能基础技术研究
  • 深度学习

    深度学习模型的优化、算法效率提升等方面的研究
  • 语义识别

    NLP中复杂上下文和复杂逻辑的研究
  • 计算机视觉

    动态图像识别、场景变化的分析和预测
面向“综合云”和“智能云”的场景化AI技术研究
面向综合消费服务平台
  • 智能客服

    基于用户和产品服务大数据,逐步实现客服的智能化替代,提升服务满意度
  • 智能化产品和服务调度

    基于用户和产品服务大数据实时高效调度产品和服务动态优化性价比
  • 动态定价

    基于产品和服务供应商以及平台交易的大数据,智能化动态定价,实现销售额和毛利双向优化
面向智能服务运营平台
  • 用户感知

    基于语音、语义、动作或其他生物特征,智能识别客户的状态和需求
  • 场景感知

    基于图形、位置、温度、湿度和其他类型的数据,智能感知场景
  • 服务构建

    构建全局性的用户、场景和服务集的三元匹配网络;围绕用户和场景智能化构建服务